2019.11.25 오늘은 QuadTree Clustering 알고리즘을 설명합니다. QuadTree 알고리즘은 상당히 많은 곳에서 사용되고 있습니다. QuadTree 알고리즘은 여러 장점이 있는데 그 중에서도 Clustering 하는데에 속도가 매우 빠르다는 장점이 유용한 경우가 많습니다. 구두로 간단히 QuadTree Clustering을 설명하자면, 알고리즘 이름에서 알다시피 네 개의 자식을 가지는 tree 구조로 되어있습니다. 이 것을 칼라 이미지에만 적용하여 설명하자면, 입력 이미지를 Root 노드로 하여 이미지를 네 등분하여 왼쪽 위, 오른쪽 위, 왼쪽 아래, 오른쪽 아래 순서로 분할된 영역을 데이터로 가지는 자식을 생성합니다. 이미지의 생성된 자식 노드에 해당하는 영역의 화소값들의 평균을 구..
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2019.11.25. 오늘은 K-means Clustering을 간단히 설명하겠습니다. 말 그대로 K-means Clustering 이기 때문에, k개의 군집 중심을 가지면서 clustering을 하는 알고리즘입니다. 따라서 사용자가 사전에 몇 개의 클러스터를 가질지 정의해주게 됩니다. 그래서 k가 하나의 파라미터가 됩니다. k의 초기위치나 초기값은 랜덤하게 정해집니다.(이것또한 사용자가 사전정의를 어떻게 하느냐에 따라 달라집니다.) 데이터 차원에 따라서 데이터 샘플들이 분포하고 있을 때, 모든 데이터 샘플은 초기화된 k중 어느 위치에 가장 가까운지 판별하고 가장 가까운 위치를 자신의 군집으로 소속시킵니다. 모든 샘플에 대해 자기 자신의 군집을 조사하고 나면, 각 k군집중심 별로 데이터 샘플들이 모여있을..
헤더로는 #include 를 넣어주고, main 함수 안에서, int main(){ HWND hWndConsole = GetConsoleWindow(); ShowWindow(hWndConsole, SW_HIDE); } 라는 코드를 넣어주면 됩니다.!
1. 신경망 2. 활성화 함수 _Activation Function 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수를 일반적으로 활성화 함수라 한다. 2_1. 계단 함수(Step function) 위의 식과 같은 활성화 함수는 임계값을 경계로 출력이 바뀌는데, 이런 함수를 계단 함수라 한다. 2_2. 시그모이드 함수 (sigmoid function) 신경망에서는 활성화 함수로 시그모이드 함수를 이용하여 신호를 변환하고, 그 변환된 신호를 다음 뉴런에 전달한다. h(x) = 1 / (1 + exp(-x)) 앞 선 퍼셉트론과 앞으로 볼 신경망의 주된 차이는 이 활성화 함수뿐이고 신경망에서는 활성화 함수로 비선형 함수를 사용해야 한다. 2_3. ReLU 함수 입력이 0을 넘으면 그 입력을 그대로 출력하고, 0 ..
