Pytorch를 사용해야해서 CUDA 10.1를 설치해야했는데, CUDA 공식 사이트의 다운로드 페이지에서 나와있는 설명으로 따라해도 번번히 실패를 하곤 해서 구글링을 통해 해결하였다. 도움은 깃허브 이곳[gist.github.com/Mahedi-61/2a2f1579d4271717d421065168ce6a73#file-cuda_10-1_installation_on_ubuntu_18-04-L6] 에서 받았고, 후에 사용해야해서 기록을 위해 적어놓는다. ### steps ### # verity the system has a cuda-capable gpu # download and install the nvidia cuda toolkit and cudnn # setup environmental variable..
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sudo apt-get install terminator 터미네이터 실행 후 vim ~/.config/terminator/config 타이핑. 위의 명령어를 쳐서 경로 /home/USER/.config/terminator 안에 config 파일안에 터미네이터 사용자 환경을 구축할 수 있습니다. 만약 config 파일이 없으면 위ㅣ 경로를 만들어주고 config 파일을 만들어주면 됩니다. config 파일 안에 저는 이렇게 설정해놓고 잘 사용합니다. [global_config] tab_position = bottom handle_size = 0 focus = system [keybindings] [profiles] [[default]] # scrollbar_position = hidden use_syste..
[CUDA & cuDNN 7.x 설치] sudo apt-get install cuda-10-0 sudo apt-get install libcudnn7-dev -> 버전 확인 $cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version 10.0 130 $ cat /usr/include/cudnn.h | grep -E "CUDNN_MAJOR|CUDNN_MINOR|CUDNN_PATCHLEVEL"#define CUDNN_MAJOR 7#define CUDNN_MINOR 5#define CUDNN_PATCHLEVEL 1#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) $ sudo find / -na..
이번에 기존에 쓰고 있던 LG 그램 노트북이 갑자기 전원이 나가서 전원키를 아무리 눌러도 다시 들어오지 않는 일이 일어나면서 노트북을 교체하게 되었다.(LG 그램은 일주일 정도 지나고 다시 전원이 들어오긴 함.. 아마 베터리 문제인가 싶음.) 평소 3D 맵이나, 이미지 학습 같이 고성능을 요하는 작업을 많이 해서 새로 살 노트북을 고를 때도 고사양으로 보게 되었다. 그렇게 결정한 것이 ASUS TUF FX505GM 모델이다. 우선, 사양은 이렇다. CPU Intel Core i7-8750H GPU NVIDIA GeForce GTX 1060 6Gb Disk m.2 SSD 256Gb + sata SSD 256Gb RAM 16Gb 듀얼부팅으로, 윈도우 10은 쉽게 깔았지만, 우분투 18.04 에서 많은 문제가..
